نموذج انحدار لوجستي هجين مع خوارزمية صقر هاريز (HHO) لمحددات ضغط الدم المرتفع لدى البالغين العراقيين

القسم: Research Article
إصدار
مجلد 35 عدد 2 (2026): Volume 35, Issue 2
الصفحات
40-56

الكلمات المفتاحية:

: Applied statistics، logistic regression، hypertension، Harris Hawks Optimization

الملخص

              يُعد ارتفاع ضغط الدم من الأمراض المزمنة الرئيسية عالمياً وفي العراق بشكل خاص، حيث تعاني بغداد من هذا المرض نتيجة للتوسع الحضري السريع، والتغيرات الغذائية، وتحولات نمط الحياة. ونظراً لقلة البيانات المحلية حول عوامل خطر الإصابة في بغداد مقارنة بالدراسات العالمية، أجريت هذه الدراسة المقطعية (Cross-sectional) لفحص عوامل خطورة متعددة لدى 1,050 شخصاً بالغاً (تتراوح أعمارهم بين 18-70 عاماً) في بغداد خلال الفترة 2023-2024.اعتمدت الدراسة أسلوب المعاينة الطبقية متعددة المراحل، وطُبق نموذج الانحدار اللوجستي باستخدام خوارزمية "صقر هاريز للأمثلة" (HHO) لاختيار المتغيرات الأكثر تأثيراً. شملت الدراسة 11 عاملاً: (العمر، الجنس، التدخين، النشاط البدني، مؤشر كتلة الجسم، الكوليسترول، تناول الملح، جودة النوم، التوتر، التعليم، والدخل). وقد تم اختيار خوارزمية HHO لقدرتها الفعالة على التعامل مع البيانات ذات الأبعاد العالية.أظهرت النتائج أن العمر (نسبة الأرجحية OR: 2.14) والسمنة (BMI ≥30، نسبة الأرجحية OR: 3.26) هما أقوى المتنبئات بمرض ضغط الدم في بغداد. حقق النموذج الهجين دقة بلغت 84.2% ومساحة تحت المنحنى (AUC) بلغت 0.87، بينما سجل الانحدار اللوجستي التقليدي قيمة AUC أقل بلغت 0.79. تخلص الدراسة إلى ضرورة تصميم تدخلات تستهدف الفئات العمرية المحددة وبرامج لإدارة الوزن للسيطرة على ضغط الدم في بغداد، كما تنطبق هذه النتائج على مدن الشرق الأوسط ا

المراجع

  1. Ali, A.A., 2016. Prevalence and determinants of microalbuminuria among Type 2 diabetes mellitus patients in Iraq. Saudi Journal of Kidney Diseases and Transplantation, 27(3), pp.524–531.
  2. Al-Nimer, M.S.M., 2017. Subclinical Ventricular Repolarization Abnormality in Iraqi Hypertensive Patients. Indian Heart Journal, 69(4), pp.567–572.
  3. Al-Rubaye, A.A.H., 2024. Risk factors of hypertension in Basra governorate, Iraq. Bioscience Journal, 6(1), pp.102–107.
  4. Al-Zubaidi, A., 2021. Screening for hypertension among adults attending primary healthcare centers in Baghdad. Iraqi Medical Journal, 69(2), pp.75–84.
  5. Azizi, M., 2024. Harris Hawks Optimization Algorithm: Review and Medical Applications. Swarm Intelligence, 18(2), pp.55–78.
  6. Fateh, H.L. et al., 2022. Association between dietary total antioxidant capacity and hypertension. Clinical Nutrition ESPEN, 49, pp.117–124.
  7. Habib, O.S., 1986. The determinants of health services utilization in Southern Iraq. Social Science & Medicine, 23(8), pp.845–849.
  8. Hussein, N.R., Abdi, A., & Naqid, I.A., 2025. Prevalence of diagnosed hypertension and its determinants in Zakho City, Kurdistan, Iraq. Cureus Journal of Medical Science, 17(4), pp.1–10.
  9. Mansour, A.A., 2020. A retrospective analysis of a tertiary care database over 9 years in Iraqi diabetes patients. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews, 14(2), pp.123–130.
  10. Mansouri, A. et al., 2023. An analysis of the Global Burden of Hypertension in 2019. BMC Public Health, 23(1), pp.826–839.
  11. Ministry of Health Iraq, 2021. National Survey on Noncommunicable Diseases Risk Factors (Hypertension, Diabetes, Smoking) in Iraq. Baghdad: Ministry of Health and Environment.
  12. Ochmann, S., 2023. Diagnostic testing for hypertension, diabetes, and cardiovascular disease: Global analysis. The Lancet Regional Health, 15(9), pp.112–119.
  13. Pengpid, S., 2021. Overweight and obesity among adults in Iraq and their relation to hypertension. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research Reviews, 15(3), pp.1024–1032.
  14. Qasim, N., 2022. Evaluation of feature selection methods in healthcare data analytics. IEEE Access, 10, pp.75091–75110.
  15. Raza, S., 2024. Enhanced Harris Hawks Algorithm with application to medical datasets. Information Sciences, 613, pp.243–262.
  16. Schutte, A.E., 2023. Addressing global disparities in blood pressure control. International Journal of Hypertension, 2023(1), pp.1–9.
  17. Saka, M.H., Shabu, S.A. & Shabila, N.P., 2025. Prevalence of hypertension and associated risk factors in older adults in Erbil City, Iraq. Eastern Mediterranean Health Journal, 26(3), pp.194–206.
  18. Shaker, M., 2019. Hypertension in Iraq: National prevalence and control challenges. Iraqi Journal of Medical Sciences, 17(4), pp.221–230.
  19. University of Zakho, 2024. Utilizing Multinomial Logistic Regression for determining factors influencing blood pressure. Science Journal of University of Zakho, 12(3), pp.132–140.
  20. Wang, T., 2024. Trends in global hypertension prevalence. Journal of Hypertension, 42(6), pp.1121–1135.
  21. WHO, 2025. Global Status Report on Noncommunicable Diseases. Geneva: World Health Organization, pp.33–54.
  22. WHO, 2023. Hypertension Fact Sheet. World Health Organization, Geneva, pp.15–23.
  23. WHO, 2025. Country Profile: Iraq. Geneva: WHO, pp.4–9.
  24. Yahya, T., 2022. Cardiovascular risk profile of Middle Eastern immigrants: A logistic regression analysis. Journal of Clinical Epidemiology, 145(2), pp.88–96.
  25. Yusuf, S., 2020. Statistical approaches in medical data modeling. Iraqi Journal of Medical Statistics, 5(2), pp.115–129.
  26. Zhuang, Y., 2024. Feature selection in health data: A comparative study. Biomed Research International, 2024(6), pp.1–14.
  27. Zhou, L., 2021. Machine learning models for hypertension risk prediction. Sensors, 21(15), pp.5026–5034.
  28. Mansour, A.A., 2012. Prevalence and control of hypertension in Iraqi diabetic patients. The Open Cardiovascular Medicine Journal, 6(1), pp.68–74.
  29. Ministry of Planning Iraq, 2020. National Demographic and Health Survey of Iraq. Baghdad: Central Statistical Organization, pp.1–210.
  30. World Health Organization, 2025. First WHO report details the impact of hypertension and global strategies to stop it. PAHO/WHO Official Publication, pp.9–18.

المؤلف

Ammar Nasser

المعرفات

##plugins.pubIds.doi.displayName##: 10.33899/jes.v35i2.53624

تنزيل هذا الملف
PDF (الإنجليزية)

الإحصائيات

كيفية الاقتباس

[1]
"نموذج انحدار لوجستي هجين مع خوارزمية صقر هاريز (HHO) لمحددات ضغط الدم المرتفع لدى البالغين العراقيين", JES, م 35, عدد 2, ص 40–56, أبريل 2026, doi: 10.33899/jes.v35i2.53624.
##submission.copyrightAndLicensing##
Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.

كيفية الاقتباس

[1]
"نموذج انحدار لوجستي هجين مع خوارزمية صقر هاريز (HHO) لمحددات ضغط الدم المرتفع لدى البالغين العراقيين", JES, م 35, عدد 2, ص 40–56, أبريل 2026, doi: 10.33899/jes.v35i2.53624.