تقنیات کشف التزویر والتقلید دراسة استقصائیة فی مجال الادلة الجنائیة الرقمیة

القسم: RESEARCH
منشور
Dec 1, 2022
##editor.issues.pages##
102-135

الملخص

یشهد عصرنا التکنولوجی الحالی ثورة واسعة فی مجال تطویر التطبیقات البرمجیة والتی تستخدم فی شتى الأغراض وخصوصا معالجة الوثائق رقمیاً. وهناک العدید من هذه التطبیقات متوفرة للاستخدام العام کونها تتیح تکوین وتعدیل الوثائق بشکل الکترونی رقمی. وفی هذا السیاق هناک الکثیر من الجوانب غیر القانونیة عند استخدام هکذا تطبیقات والتی تتضمن التلاعب فی الوثائق الرسمیة بشکل غیر مخول مما یجعلها جنایة یعاقب علیها القانون. ان علم الجنائیة الرقمیة والذی یناغم بین تخصص الجنائیة وتخصص علوم الحاسوب یوفر العدید من الطرق والأسالیب والتی یمکن اتباعها لغرض الکشف عن التقلید او التحقق من الوثائق المزورة. فی هذا البحث، قمنا بأجراء دراسة استقصائیة لأحدث الطرق والأسالیب المتبعة للکشف عن التزویر والتقلید والتی تفید الى حد کبیر المختصین فی القضاء الجنائی بشکل عام وکذلک المختصین فی مجال الجنائیة الرقمیة بشکل خاص. وسوف نقوم باستعراض أبرز المزایا التی تتمتع بها کل طریقة والتی من شأنها سوف تفید الباحثین والعاملین فی هذا المجال.

المراجع

  1. Aboul-Enein, Y, .I Gh TANASE, Andrei A BUNACIU, and Florin Mihai UDRIcSTIOIU. Application of Micro-Raman and FT-IR Spectroscopy in Forensic Analysis of Questioned Documents. Gazi University Journal of Science 25, no. 2 (2012): 37175.
  2. Afchar, Darius, Vincent Nozick, Junichi Yamagishi, and Isao Echizen. Mesonet: A Compact Facial Video Forgery Detection Network. In 2018 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS), 17, 2018.
  3. Al-Qershi, Osamah M, and Bee Ee Khoo. Passive Detection of Copy-Move Forgery in Digital Images: State-of-the-Art. Forensic Science International 231, no. 13 (2013): 28495.
  4. Al-Sanjary, Omar Ismael, and Ghazali Sulong. Detection of Video Forgery: A Review of Literature. Journal of Theoretical & Applied Information Technology 74, no. 2 (2015).
  5. Aloraini, Mohammed, Mehdi Sharifzadeh, and Dan Schonfeld. Sequential and Patch Analyses for Object Removal Video Forgery Detection and Localization. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020.
  6. Aloraini, Mohammed, Mehdi Sharifzadeh, Chirag Agarwal, and Dan Schonfeld. Statistical Sequential Analysis for Object-Based Video Forgery Detection. Electronic Imaging 2019, no. 5 (2019): 54143.
  7. Alshayeji, Mohammad H, Mohammad Al-Rousan, and Dunya T Hassoun. Detection Method for Counterfeit Currency Based on Bit-Plane Slicing Technique. International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering 10, no. 11 (2015): 22542.
  8. Ameh, Paul Ocheje, and Musa Suud Ozovehe. Forensic Examination of Inks Extracted from Printed Documents Using Fourier Transform Infrared Spectroscopy. Edelweiss Applied Science and Technology 2, no. 1 (2018): 1017.
  9. Anand, Vijay, Mohammad Farukh Hashmi, and Avinash G Keskar. A Copy Move Forgery Detection to Overcome Sustained Attacks Using Dyadic Wavelet Transform and SIFT Methods. In Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, 53042, 2014.
تنزيل هذا الملف

الإحصائيات